Bejegyzésünkben azt a kérdéskört járjuk körbe, hogy az AI mellett van-e még létjogosultsága kreatív területeken bármit tanulni, hogyan tud érvényesülni a szakmai tudás a mesterséges intelligencia „árnyékában”, az AI esetleg elveszi-e a szakemberek munkáját?
Az elmúlt években a mesterséges intelligencia robbanásszerűen jelent meg a kreatív szakmákban is. Ma már néhány mondatból logók, szövegek, komplett weboldaltervek születnek. Az eddig is webdesignerként tevékenykedők megriadnak, hogy a mesterséges intelligencia térhódítása miatt veszélybe került a munkájuk, a webdesigner „szakmával” kacérkodók pedig elbizonytalanodnak, hogy miért is tanulnának hónapokig grafikai tervezést és/vagy weboldalkészítést, ha az AI néhány perc alatt elkészít mindent?
Könnyen tűnhet úgy, hogy a grafikusok és webdesignerek szakmája hamarosan feleslegessé válik. A valóság azonban jóval árnyaltabb. És talán meglepő állítás lesz, de az AI megjelenése miatt bizonyos szempontból a szakmai tudás most még még jobban felértékelődik. Tény, hogy a mesterséges intelligencia rengeteg területen felgyorsítja a munkát, egyszerűbb feladatokat már most kivált, és a jövőben valószínűleg még több rutinfeladat automatizálódik általa, ugyanakkor vannak olyan részterületek, ahol továbbra is nélkülözhetetlen maga a szakember, az emberi gondolkodás, a stratégiai szemlélet és a szakmai tapasztalat.
De vessük is össze, hogy miben tud segíteni a mesterséges intelligencia és milyen területeken „bukik meg”.
Miben jó az AI?
Az AI egy kiváló kreatív asszisztens, mert remek inspirációkat, irányokat tud adni. Ha egy webdesigner vagy grafikus elakad, pillanatok alatt kérhet tőle például:
- színpaletta variációkat
- ötleteket logótervekhez
- tipográfiai javaslatokat
- komplett moodboardokat
- grafikai munkákhoz kapcsolódóan tippeket – a méretektől kezdve a konkrét tartalmakon át egészen a dizájnig, a stílusig
- weboldalak oldalaira, blokkjaira vonatkozóan ötleteket elrendezésekhez, layout-okhoz
Korábban ehhez órákig kellett például a Pinterestet bújni. Ma már néhány jól megfogalmazott prompttal percek alatt születhetnek használható inspirációk, ötletek, koncepciók.
Az AI ugyanakkor egy hatékony gyorsító eszköz is, mert bizonyos részfeladatokat rá lehet bízni. Több olyan mesterséges intelligencia alapú eszköz létezik, melyek képesek például:
- a weboldalakhoz wireframe-eket, azaz drótvázakat, valamint „színes-szagos” webdesign terveket generálni
- landing és egyéb szerepeket/funkciükat betöltő oldalakat összeállítani
- a felhasználói viselkedéseket megjósolva hőtérképeket készíteni
- HTML/CSS kódokat írni
- a weboldalra szövegeket / hirdetési szövegeket / posztokat írni
- fotókat / hirdetési kreatívokat / egyéb vizuális tartalmakat generálni
Mindez a webdesigner számára jelentősen lerövidíti a tervezéssel (és egyben inspirálódással, ötleteléssel) töltött időt, az ismétlődő vagy éppen sok időt igénybe vevő feladatokat „ki tudja szervezni” az AI-nak, míg ő a főbb munkafolyamatokkal tud foglalkozni, a sok-sok részt egésszé gyúrja, összeállítja, és így hamarabb tudja prezentálni a terveket az ügyfél számára, illetve gyorsabban ér egy-egy projekt végére.
Az AI nem váltja le a szakembert
Az előzőeket olvasva azt is mondhatnánk, hogy a webdesigner akár hátra is dőlhet… mert az AI „mindent” megcsinál helyette. Igen, vannak olyan feladatok, melyekre az AI is képes (lsd. előzőekben írtak), de úgy nem lehet arculatot tervezni és weboldalt készíteni a mesterséges intelligencia segítségével, támogatásával, hogy nem értünk az arculattervezéshez és a weboldalkészítéshez, hiányoznak olyan alapvető ismeretek, mint például színelmélet, tipográfia, vizuális hierarchia, nem vagyunk tisztában az arculat fogalmával, szerepével, nem tudunk marketinges fejjel gondolkodni, nem vagyunk tisztában ügyféligényekkel, üzleti célokkal, nem ismerjük a célközönséget, nem értjük a felhasználók viselkedését, hiányzik a tervezői szemlélet, nem tudjuk, hogy hogyan működik egy honlap, miből áll egy nyitó blokk vagy egy landing oldal, stb.
Ha nincs „mögöttünk a szakma”, akkor hogyan is terveztetnénk bármit is a mesterséges intelligenciával?! Az AI csak ötleteket ad, terveket generál, de ha nem vagyunk az adott terület szakértői, akkor nem is tudjuk, hogy a mesterséges intelligencia által generált terveken mi a jó, mi a rossz, mi az, amit módosítani kell, mi az, amit el kell vetni, stb. Értenünk kell az adott szakterület(ek)hez, hogy ellenőrizni tudjuk az AI-tól kapott eredményeket, felül tudjuk bírálni és szükség szerint módosítani/kiegészíteni tudjuk őket.
Az AI nem helyettesíti az alapvető szakmai tudást.
Az AI nem tudja helyetted eldönteni, hogy mi a jó.
Tegyük fel, hogy megkéred az AI-t: „Készíts egy modern weboldaltervet egy fogorvos számára.” Kapni fogsz valamit. Lehet, hogy első ránézésre még jól is néz ki. De honnan tudod, hogy valóban jó? Honnan tudod, hogy:
- megfelelő a felépítése,
- logikus a tartalmak sorrendje,
- jól vannak elhelyezve a CTA-k,
- támogatja az üzleti célokat,
- bizalmat épít,
- segíti a konverziót?
Ha nincs webdesign vagy marketinges tudásod, akkor valójában nem tudod megítélni a mesterséges intelligencia által generált eredményt, kiszűrni a hibákat, felismerni a rossz megoldásokat. Az AI elkészíthet tíz különböző weboldaltervet, de hogy ezek közül melyik támogatja legjobban egy vállalkozás céljait, azt a szakembernek kell eldöntenie.
Az AI generál. A szakember értékel. És a kettő között óriási különbség van.
A mesterséges intelligencia tehát képes ötleteket generálni, variációkat készíteni és automatizálni bizonyos feladatokat, de például
- mivel az AI sablonokból és mintákból dolgozik, ezért minden „egykaptafára” generálódik, az AI nem tud egyedi és következetes munkát „kiadni a kezéből”
- az AI nem tud minőségi, gyakorlatban is valóban használható logót/grafikai anyagot/weboldalt készíteni – például nem tud sokféleképpen felhasználható logót vagy éppen nyomdai felhasználásra alkalmas anyagokat „gyártani”, de egy komplett, működő weboldalt sem tud „összerakni”
- nem érti az üzleti célokat, a célközönség igényeit, a vásárlói pszichológiát, a konverziós folyamatokat, a márka pozicionálását, a felhasználói viselkedést, stb., de közben ezek az alapok, ezekre épül minden
- az AI nem tudja kezelni az egyedi helyzeteket, mert elsősorban meglévő mintákból dolgozik, márpedig a valós projektek gyakran tele vannak egyedi helyzetekkel, mint például: speciális ügyféligények, technikai kompromisszumok, márkaidentitásbeli finomságok, komplex problémák, kommunikációs dilemmák, stb. – ezekben az esetekben továbbra is az emberi tapasztalatra, a döntési/problémamegoldó képességre van szükség
- egy ügyfél nemcsak weboldalt vásárol, hanem tanácsadást, megértést, visszajelzést, biztonságérzetet, szakmai támogatást, azonban az AI nem tud valódi kapcsolatot építeni, nem tud személyesen kommunikálni, nem fog ügyfélmeetinget vezetni, nem fogja átérezni egy vállalkozó bizonytalanságát vagy üzleti céljait
A mesterséges intelligencia nem teszi feleslegessé a szakmai tudást, éppen ellenkezőleg: felerősíti azt.
A jövőben azok lesznek előnyben, akik értik a szakmát, és közben kiválóan használják az AI-t is (és nem azok, aki kizárólag az AI-ra bízzák magukat).
A mesterséges intelligencia mellett felértékelődik az a tudás, amely túlmutat a „gombok kattintgatásán”: a stratégiai gondolkodás, a kreativitás, a problémamegoldás és a felhasználók megértése.
Ma – főleg a közösségi média oldalakon – nagyon sok sablonos megoldás jön szembe. Gondoljunk például azokra az AI generált jellegzetes, már első blikkre is felismerhető sablonokra, melyekre sokan felhúzzák a hirdetési kreatívjukat és a kommunikációjukat… ugyanaz az elrendezés, ugyanaz a megjelenés, ugyanazok az ikonok, designelemek, és szinte ugyanaz az üzenet, max. a cégnév különbözik – ennek az az eredménye, hogy alig különbözik egymástól két versenytárs hirdetése, vagy egy vendéglátóhely és egy masszőr hirdetése, vagy például egy álláshirdetés és egy webshop termékhirdetése. Ha az ügyfél egyedi megjelenést szeretne, szeretné megkülönböztetni magát a versenytársaktól, vagy éppen speciális funkciókra van szüksége, esetleg optimalizálni akarja a konverziókat, akkor ezek mögé már kell a szakember, kell a tudatos tervezés és kell a stratégia. Csak az AI-ra támaszkodva sablonos megoldások generálódnak.
Azok kerülnek előnybe, akik tudják, hogy mit és hogyan kell tervezni, tudják, hogy miért pont úgy kell, képesek üzleti problémákat/célokat megérteni, ismerik célközönséget és a felhasználói igényeket, és közben képesek az AI-t is irányítani, használni bizonyos feladatokhoz, vagyis azok tudnak érvényesülni, akik szakmai tudása mellé AI-ismeret is társul.
És ne feledd, minél többet tudsz egy területről, annál „tökéletesebb” eredményeket tudsz kihozni a mesterséges intelligenciából, hiszen annál jobban és pontosabban meg tudod mondani az AI-nak, hogy mit szeretnél, és az annál jobb eredményt fog generálni. Amíg nem tudod, miből épül fel egy jó weboldal… addig nagyon nehéz valóban jó eredményt kérni az AI-tól.
Az AI a segéded. Mellette gyorsabban és hatékonyabban tudsz dolgozni, automatizálni tudsz rutinfeladatokat, és így több időt tudsz fordítani stratégiai, kreatív és értéket teremtő munkára, tehát ismételten a szakmai tudás kerül előtérbe.
Az AI nem elveszi a lehetőségeket a webdesignerektől és grafikusoktól, hanem akik megtanulják használni az AI-alapú eszközöket, gyorsabban, hatékonyabban és magasabb színvonalon tudnak dolgozni.
A stratégiai gondolkodás, az üzleti szemlélet, a kommunikáció, a marketing, a pszcihológia, vagy például az egyedi problémamegoldás pedig továbbra is olyan területek maradnak, ahol a szakember értéke felbecsülhetetlen, mert ezeken a területeken „elvérzik” az AI.